НОВА ВЕРСІЯ САЙТУ КАФЕДРИ ВЖЕ ПРАЦЮЄ, ПЕРЕХОДЬТЕ ЗА ПОСИЛАННЯМ KEOA.KPI.UA/wp/



Russian Ukraine English
Catalog RSS

  Новини
  Абітурієнтам >>
  Про кафедру >>
  Викладачі >>
  Навчальний процес >>
  Наукові проекти
  Студентські проекти >>
  Учбовий центр
  Контакти >>
Фотогалерея
  Наш youtube-канал
  Розклад занять



вступ у кпі

Програма фахового вступного випробування
Програма додаткового вступного випробування

Методичні рекомендації до розрахунку печатних плат [24мб]
Вступ до КПІ, екзамени, тести, адреса приймальної комісії


Приемная комиссия КПІ
Інформаційний пакет
Сайт ФЕЛ
Сайт НТУУ «КПІ ім.І.Сікорського»
...




   
Ваша майбутня спеціальність 172 “Телекомунікації та радіотехніка”, спеціалізація «Інформаційно-обчислювальні засоби радіоелектронних систем».
В цьому році у нас 53 бюджетних місця.

ВІТАЄМО!! Кафедра КЕОА зайняла 1 місце серед кафедр ФЕЛ НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського» - KPIDATA.ORG

Навчально-науковий центр « Ощадливе виробництво»
[ Карта сайта ]     Головна » Вероятностные основы обработки данных. ОКМ 




- pdf

Імовірнісні основи обробки даних. ОКМ


Імовірнісні основи обробки даних. ОКМ

Опис кредитного модуля
ЗП – 02 «Імовірнісні основи обробки даних»


Статус кредитного модуля – цей модуль є единим кредитним модулем дисципліни «Обчислювальні та мікропроцесорні в радіоелектронній апаратурі», що викладається за вибором ВНЗ
Лектор − Корнєв Володимир Павлович к.т.н., доцент
Факультет  електроніки
Кафедра конструювання електронно-обчислювальної апаратури
І. Загальні відомості
Кредитний модуль відноситься до циклу дисциплін бакалаврської підготовки, яки викладаються за вибором ВНЗ (код ЗП-02). Предмет навчальної дисципліни - теореми, закони теорії імовирностей та статистичні методи обробки даних. Модуль спирається на кредитні модулі НФ-01«Вища математика», ЗП-01 «Метрологія радіоелектронної апаратури», НФ-04 «Алгоритмізація та програмування». У свою чергу матеріал даної дисципліни забезпечує необхідними знаннями студентів для вивчення професійно-орієнтованих предметів: ЗП-03 «Обчислювальна математика», ЗП-04 «Прикладна електродинаміка», НП-05 «Фізико-теоретичні основи проектування РЕА», ЗП-12 «Моделювання технічних систем та технологічних процесів». Обсяг модуля у кредитах ECTS 4 кредити.
ІІ. Розподіл навчального часу


Семе­стр

Код кредит. модуля

Всього (кред./год)

Розподіл за видами занять
(всього год./год. у тижні)

СРС

Модульні контрольні роботи
(кільк.)

Індивід. завдання
(вид)

Вид семестр.
атестац.

Лекції

Практичні

Лабора
торні

2

ЗП-02

4/120

36

 

36

48

1

РГР

Залік

ІІІ. Мета і завдання кредитного модуля
  Метою кредитного модуля е надання студентам базових знань з теорії ймовірностей та математичної статистики та формування у студентів здатностей застосування методів імовірнісної обробки даних при рішенні інженерних завдань.
Після засвоєння кредитного модуля мають продемонструвати такі результати навчання:
ЗНАННЯ:

  • основ імовірнісного підходу до аналізу явищ у природничої, технічної  та соціальної сфері;
  • системи найважливіших імовірнісних понять, законів, теорем і методів
    теорії імовірностей та математичної статистики, які є основою імовірнісних інженерних розрахунків;
  • основних методів обробки даних з застосуванням положень теорії ймовірностей та математичної статистики;

УМІННЯ:

  • оцінювати специфічні особливості завдання й обґрунтовано вибирати відповідні імовірнісні методи для їх вирішення;
  • виконувати розрахунки, використовуючи імовірнісні методи обробки даних, у тому числі на ЕОМ з використанням сучасних пакетів програм для обробки даних на ЕОМ;
  • правильно інтерпретувати результати аналізу, отримані при моделюванні на ЕОМ;

ДОСВІД:

  • формалізації завдань для подальшого машинного аналізу, що випливають із загальної проблеми, яку потрібно розв'язати на ЕОМ.

IV. Зміст кредитного модуля
Розділ 1. Теорія ймовірностей

  • Основні поняття теорії ймовірностей та комбінаторики
  • Основні теореми теорії ймовірностей
  • Послідовності випробувань
  • Випадкові величини. Дискретні випадкові величини
  • Неперервні випадкові величини та іх характеристики
  • Закон великих чисел та центральна гранична теорема. Нерівність Чебишева
  • Двомірні випадкові величини
  • Функції випадкової величини та їх характеристики

Розділ 2. Математична статистика

  • Основні поняття математичної статистики
  • Числові характеристики вибіркової сукупності
  • Точкові та інтервальні оцінки
  • Обробка вибірки методом найменших квадратів

V. Методи навчання та інформаційно-методичне забезпечення
Використовуються такі методи навчання: лекції та лабораторні заняття. Робочі та методичні матеріали надаються в електронному вигляді на сайті кафедри та у системі Campus. Наочність та ефективність навчальних занять забезпечена використанням мультимедійних засобів, демонстрацією прикладів рішення задач із застосуванням ЕОМ.

  Основна література:

  • Гмурман В.Е., Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пос. для вузов, 9-е изд., -М.:Высшая школа, 2003г., 479с.
  • Вентцель Е.С., Теория вероятностей, -М.:Наука, 1968г.
  • Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей - М.: Наука, 1988.
  • Гмурман В.Е., Руководство к решению задач по теории вероятностей и математическая статистика, Учебное пос. для вузов, 9-е изд., -М.:Высшая школа, 1998г.
  • Кибзун А.И, Горяинова Е.Р., Наумов А,В. Теория вароятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: Учеб. пособие. – 3-е изд., переаб. и доп. – М.: ФИЗМАТГИЗ, 2007. – 232 с.
  • Імовірнісні основи обробки даних: Основи теорії ймовірнстей та математичної статистики. Навчальний посібник / Укладачи: Редько І.В., Корнєв В.П., Богдаренко Н.О. / НТУУ «КПІ»− Електронне видання НМУ №Е 10/11 – 331 с.
  • Електронний засіб навчального призначення  НМУ № У13/14-159
    “Імовірнісні основи обробки даних ” Частина 1: Електронні дидактичні демонстративні матеріали / Автор: В. П. Корнєв – 2014 р. –  329 с., ил (укр., рос.)

додаткова:

  • Пугачев В.С. Введение в теорию вероятностей, -М.:Наука, 1968г.
  • Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Н., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. - М.: На­ука, 1970.
  • Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. В
    2-х томах. Т.1.: Пер. с англ. − М.: Мир, 1984. − 528 с., ил.

 

Організація  індивідуального консультування – за графіком на кафедрі, а також дистанційно -  електронною поштою (v.kornev@kpi.ua)
VI. Мова
Пропонується українська та російська мова.

VII. Характеристика індивідуальних завдань
Метою індивідуальних завдань є поглиблена підготовка у вивченні окремих розділів і тем навчальної програми шляхом виконання розрахункової роботи.
Формально в рамках виконання розрахункової роботи студент повинен:

  • уміти виконувати розрахунки імовірнісних методів на ЕОМ з використанням пакета  С++, EXEL  або Matlab;
  • придбати навички у формалізації завдань для машинного аналізу, що випливають із загальної проблеми, яку потрібно розв'язати на ЕОМ;
  • мати навички й уміти правильно інтерпретувати результати розрахунків;
  • уміти вносити корективи в проект і вихідні дані, для одержання необхідного результату завдання, яке моделюється;
  • уміти оцінювати специфічні особливості завдання й обґрунтовано вибирати відповідні імовірнісні методи;
  • володіти навичками формування машинних алгоритмів, уміти користуватися стандартними бібліотеками математичних функцій, які входять у стандартні пакети програм (С++, EXEL, Matlab).

VIII. Методика оцінювання
Для оцінювання рівня засвоєння кредитного модуля застосовується рейтингова система.. Рейтинг студента складається з балів, що він отримує за:

  • виконання завдань лабораторних занять;
  • модульний контроль (1 робота);
  • індивідуальну розрахункову роботу;
  • виконання залікового завдання.

Шкала оцінювання – загально університетська

ІХ. ОРГАНІЗАЦІЯ

Порядок реєстрації на вивчення кредитного модуля – загально університетський.
Розробник опису кредитного модуля
доцент кафедри конструювання електронно-обчислювальної апаратури, к.т.н.    Корнєв В.П.


   

 
Головна |