Ѳ ު, KEOA.KPI.UA/wp/



Russian Ukraine English
Catalog RSS

Íîâèíè
Àá³òóð³ºíòàì >>
Ïðî êàôåäðó >>
Âèêëàäà÷³ >>
Íàâ÷àëüíèé ïðîöåñ >>
Íàóêîâ³ ïðîåêòè
Ñòóäåíòñüê³ ïðîåêòè >>
Ó÷áîâèé öåíòð
Êîíòàêòè >>
  youtube-
 








[24]
ϲ, , ,


ϲ


ϲ ..ѳ
...




   
172 , - .
53 .

²!! 1 ϲ ѳ - KPIDATA.ORG

-
[ ]     » Ýëåêòðîííî-âû÷èñëèòåëüíûå ïðèáîðû è ñèñòåìû-3. Êóðñîâàÿ ðàáîòà. ÎÊÌ 




- pdf

Åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüí³ ïðèñòðî¿ òà ñèñòåìè-3. Êóðñîâà ðîáîòà. ÎÊÌ


Åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüí³ ïðèñòðî¿ òà ñèñòåìè-3. Êóðñîâà ðîáîòà. ÎÊÌ

Îïèñ êðåäèòíîãî ìîäóëÿ
ÇÏ-11  Êóðñîâà ðîáîòà «Åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüí³ ïðèñòðî¿ òà ñèñòåìè »
(êîä òà íàçâà êðåäèòíîãî ìîäóëÿ, äèñöèïë³íè)
Ñòàòóñ êðåäèòíîãî ìîäóëÿ  - íàâ÷àëüí³ äèñöèïë³íè çà âèáîðîì íàâ÷àëüíîãî çàêëàäó
(îáîâ'ÿçêîâà àáî çà â³ëüíèì âèáîðîì ñòóäåíò³â)
Ëåêòîð Ëèñåíêî Îëåêñàíäð Ìèêîëàéîâè÷, ïðîôåñîð, çàâ. êàôåäðè
(ïð³çâèùå, ³ì’ÿ òà ïî áàòüêîâ³, ïîñàäà)
²íñòèòóò/ôàêóëüòåò åëåêòðîí³êè
(íàçâà)
Êàôåäðà êîíñòðóþâàííÿ åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüíî¿ àïàðàòóðè
(íàçâà)

². Çàãàëüí³ â³äîìîñò³

Êóðñîâà ðîáîòà ç íàâ÷àëüíî¿ äèñöèïë³íè “Åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüí³ ïðèñòðî¿ òà ñèñòåìè” º îñòàíí³ì ³ç ¿¿ òðüîõ êðåäèòíèõ ìîäóë³â, ùî â³äíîñèòüñÿ äî öèêëó ïðîôåñ³éíî¿ òà ïðàêòè÷íî¿ ï³äãîòîâêè ³ ïðîâîäèòü ï³äãîòîâêó áàêàëàâð³â ñïåö³àëüíîñò³ “Ðàä³îåëåêòðîíí³ àïàðàòè òà çàñîáè” ó íàïðÿìêó ïðîåêòóâàííÿ òà íàëàãîäæåííÿ åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüíèõ ïðèñòðî¿â ³ âèì³ðþâàëüíèõ (êåðóþ÷èõ) ñèñòåì ³ç çàñòîñóâàííÿì ìåòîä³â öèôðîâî¿ îáðîáêè ñèãíàë³â òà ïðîãðàìíîãî ïàêåòó ìîäåëþâàííÿ Matlab. Âàæëèâ³ñòü äèñöèïë³íè âèïëèâຠ³ç ñó÷àñíîãî ñòàíó ðàä³îåëåêòðîí³êè ³ ì³êðîïðîöåñîðíî¿ òåõí³êè. ̳æäèñöèïë³íàðí³ çâ’ÿçêè: äî çàáåçïå÷óþ÷èõ äèñöèïë³í â³äíîñÿòüñÿ òàê³ ÿê “Ôóíêö³îíàëüíî-ëîã³÷íå ïðîåêòóâàííÿ”, “Îá÷èñëþâàëüíà ìàòåìàòèêà”, “Àíàëîãîâà òà öèôðîâà ñõåìîòåõí³êà”, “Àëãîðèòì³çàö³ÿ òà ïðîãðàìóâàííÿ”, à òàêîæ îêðåì³ ðîçä³ëè êóðñó „Îá÷èñëþâàëüí³ òà ì³êðîïðîöåñîðí³ çàñîáè åëåêòðîííèõ àïàðàò³â”. Ó ñâîþ ÷åðãó äàíèé êðåäèòíèé ìîäóëü çàáåçïå÷óº íåîáõ³äíèìè çíàííÿìè ñòóäåíò³â äëÿ âèâ÷åííÿ òàêèõ ïðåäìåò³â, ÿê  ²Ïåðèôåð³éí³ ïðèñòð, "Àâòîìàòèçàö³ÿ ïðîåêòóâàííÿ åëåêòðîííèõ çàñîá³â", ²Ïðîåêòóâàííÿ ñèñòåì-íà-êðèñòàë³², “Ñèñòåìè òåõí³÷íîãî çîðó”. Îñîáëèâ³ñòü îðãàí³çàö³¿ âèâ÷åííÿ äàíîãî êðåäèòíîãî ìîäóëþ ïîëÿãຠâ òîìó, ùî âèâ÷åííÿ ìåòîä³â öèôðîâî¿ îáðîáêè ñèãíàë³â, ïðèíöèï³â ïðîåêòóâàííÿ òà ïîáóäîâè åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüíèõ ïðèñòðî¿â ³ ñèñòåì, çîêðåìà, ó âèãëÿä³ öèôðîâèõ ô³ëüòð³â ð³çíîãî òèïó òà ïîðÿäêó ïðîâîäèòüñÿ íà áàç³ ïîøèðåíîãî ïðîãðàìíîãî ïàêåòà ìîäåëþâàííÿ Matlab.

Íà âèâ÷åííÿ êðåäèòíîãî ìîäóëÿ â³äâîäèòüñÿ 45 ãîäèí/1,5 êðåäèòè ECTS.

 

II. Ðîçïîä³ë íàâ÷àëüíîãî ÷àñó

 

 

Ôîðìà
íàâ÷àííÿ
òà ÎÊÐ

Ñåìåñòðè

Êðåä./âñüîãî

Ðîçïîä³ë íàâ÷àëüíîãî ÷àñó çà âèäàìè
çàíÿòü

Ñåìåñòðîâà
àòåñòàö³ÿ

Ëåêö³¿

Ïðàêòè÷í³
çàíÿòòÿ

Ñåì³íàðè

Ëàáîðàòîðí³
ðîáîòè

Êîìïþòåðíèé ïðàêòèêóì

ÑÐÑ, ÊÐ

äåííà,
«áàêàëàâð»

 

8

 

1,5/45

 

-

 

-

 

-

 

-

 

-

 

45

 

-

III. Ðåçóëüòàòè íàâ÷àííÿ

 Ìåòîþ êðåäèòíîãî ìîäóëÿ º ôîðìóâàííÿ ó ñòóäåíò³â çäàòíîñòåé:
- ïðîåêòóâàííÿ òà ìîäåëþâàííÿ ç àíàë³çîì îòðèìàíèõ ðåçóëüòàò³â åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüíèõ ïðèñòðî¿â ³ ñèñòåì íà ïðèêëàä³ öèôðîâèõ ô³ëüòð³â çàäàíîãî ïîðÿäêó ç â³äîìîþ ñìóãîþ ïðîïóñêàííÿ òà òèïîì ³ìïóëüñíî¿ õàðàêòåðèñòèêè, ùî ðåàë³çóþòü ìåòîäè öèôðîâî¿ ô³ëüòðàö³¿ ñèãíàë³â â ïðîãðàìíîìó ñåðåäîâèù³ Matlab.
Çã³äíî ç âèìîãàìè îñâ³òíüî-ïðîôåñ³éíî¿ ïðîãðàìè ñòóäåíòè ï³ñëÿ çàñâîºííÿ äàíîãî êðåäèòíîãî ìîäóëÿ ìàþòü ïðîäåìîíñòðóâàòè òàê³ ðåçóëüòàòè íàâ÷àííÿ:
çíàòè:
- ìåòîäèêó òà ïðèíöèïè ïðîåêòóâàííÿ, ìîäåëþâàííÿ òà íàëàãîäæåííÿ åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüíèõ ïðèñòðî¿â ³ ñèñòåì íà ïðèêëàä³ öèôðîâèõ ô³ëüòð³â ³ç çàäàíèìè ïàðàìåòðàìè;
-  îñíîâè òåî𳿠òà îñíîâí³ «êëàñè÷í³» ìåòîäè öèôðîâî¿ îáðîáêè òà ô³ëüòðàö³¿ ñèãíàë³â;
-  ñó÷àñíèé ñòàí òà ìîæëèâîñò³ çàñîá³â îáðîáêè ³íôîðìàö³¿ íà îñíîâ³ öèôðîâèõ ñèãíàëüíèõ ïðîöåñîð³â (íà ïðèêëàä³ TMS320C5510 ô³ðìè Texas Instruments).
Íà îñíîâ³ îäåðæàíèõ çíàíü ñòóäåíò ïîâèíåí âì³òè:
- ñèíòåçóâàòè SimuLink-ìîäåë³ òðàêò³â ïåðåòâîðåííÿ ñèãíàë³â òà çä³éñíþâàòè ¿õ ìîäåëþâàííÿ â ñåðåäîâèù³ Matlab, ðîçðîáëþâàòè àëãîðèòì³÷í³ ³ ïðîãðàìí³ ð³øåííÿ ¿õ ðåàë³çàö³¿, êâàë³ô³êîâàíî çàñòîñîâóâàòè ñó÷àñí³ ìåòîäè öèôðîâî¿ îáðîáêè  òà ô³ëüòðàö³¿ ñèãíàë³â;
ϳñëÿ âèâ÷åííÿ êóðñó ñòóäåíò ïîâèíåí íàáóòè äîñâ³ä:
- çàñòîñóâàííÿ ñó÷àñíèõ ìåòîä³â òà àëãîðèòì³â öèôðîâî¿ îáðîáêè ñèãíàë³â, à òàêîæ âèêîðèñòàííÿ ðåñóðñ³â äîäàòêó SimuLink ïðîãðàìíîãî ñåðåäîâèùà ìîäåëþâàííÿ Matlab ïðè ðîçðîáëåíí³ ñó÷àñíèõ åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüíèõ ïðèñòðî¿â òà ñèñòåì ð³çíîãî ôóíêö³îíàëüíîãî ïðèçíà÷åííÿ, îòðèìàíîãî íà ïðèêëàä³ ïðîöåäóðè ñèíòåçó öèôðîâèõ ô³ëüòð³â ³ç çàäàíèìè ïàðàìåòðàìè ³ õàðàêòåðèñòèêàìè.

IV. Çì³ñò êðåäèòíîãî ìîäóëÿ

Ãðàô³ê âèêîíàííÿ êóðñîâî¿ ðîáîòè

Òèæäåíü ñåìåñòðó

Íàçâà åòàïó ðîáîòè

Íàâ÷àëüíèé ÷àñ

Àóä .

ÑÐÑ

2

Îòðèìàííÿ òåìè òà çàâäàííÿ

--

3

3-5

ϳäá³ð òà âèâ÷åííÿ ë³òåðàòóðè

--

6

6-7

Ñòðóêòóðíà ñõåìà Á²Õ ÷è Ê²Õ ô³ëüòðà òà ïðèíöèï éîãî ðîáîòè

--

6

8

Ðîçðàõóíîê ïåðåäàòíî¿ ôóíêö³¿ ô³ëüòðà

--

3

9

À×Õ, Ô×Õ òà ³ìïóëüñíà õàðàêòåðèñòèêà

--

3

10-12

Ìîäåëþâàííÿ ô³ëüòðà â ñåðåäîâèù³ Matlab

--

9

13-15

Àíàë³ç îòðèìàíèõ ðåçóëüòàò³â òà îôîðìëåííÿ ðîáîòè

--

9

16

Ïîäàííÿ êóðñîâî¿ ðîáîòè íà ïåðåâ³ðêó

--

3

17

Çàõèñò êóðñîâî¿ ðîáîòè

--

3

 

Âñüîãî

--

45

 
Ïåðåë³ê òåì (âàð³àíò³â âèõ³äíèõ äàíèõ)


¹
ï/ï

Öèôðîâèé ô³ëüòð

Òèï

×àñòà çð³çó (ÔÍ×, ÔÂ×) àáî ñìóãà ïðîïóñêàííÿ (ñìóãîâèé, ðåæåêòîðíèé)

1

Áàòòåðâîðòà (Á²Õ)

ÔÍ×

500 Ãö

2

Áåññåëÿ (Á²Õ)

ÔÍ×

1 êÃö

3

×åáèøåâà 1 òèïó (Á²Õ)

ÔÍ×

100 Ãö

4

×åáèøåâà 2 òèïó (Á²Õ)

ÔÍ×

350 Ãö

5

Åë³ïòè÷íèé (Á²Õ)

ÔÍ×

2,3 êÃö

6

Ô³ëüòð ç â³êíîì Êàéçåðà (ʲÕ)

ÔÍ×

200 Ãö

7

Ô³ëüòð ç â³êíîì Õåìì³íãà (ʲÕ)

ÔÍ×

750 Ãö

8

Ô³ëüòð ç â³êíîì Áëåêìàíà (ʲÕ)

ÔÍ×

900 Ãö

9

Áàòòåðâîðòà (Á²Õ)

ÔÂ×

600 Ãö

10

×åáèøåâà equiripple filter (ʲÕ)

ÔÂ×

1,2 êÃö

11

×åáèøåâà 1 òèïó (Á²Õ)

ÔÂ×

250 Ãö

12

×åáèøåâà 2 òèïó (Á²Õ)

ÔÂ×

450 Ãö

13

Åë³ïòè÷íèé (Á²Õ)

ÔÂ×

2,5 êÃö

14

Ô³ëüòð ç â³êíîì Êàéçåðà (ʲÕ)

ÔÂ×

170 Ãö

15

Ô³ëüòð ç â³êíîì Õåìì³íãà (ʲÕ)

ÔÂ×

800 Ãö

16

Ô³ëüòð ç â³êíîì Áëåêìàíà (ʲÕ)

ÔÂ×

950 Ãö

17

Áàòòåðâîðòà (Á²Õ)

ÑÔ

(600-1000) Ãö

18

×åáèøåâà 1 òèïó (Á²Õ)

ÑÔ

(350-750) Ãö

19

×åáèøåâà 2 òèïó (Á²Õ)

ÑÔ

(400-800) Ãö

20

Åë³ïòè÷íèé (Á²Õ)

ÑÔ

(2,5-6) êÃö

21

Ô³ëüòð ç â³êíîì Êàéçåðà (ʲÕ)

ÑÔ

(50-170) Ãö

22

Ô³ëüòð ç â³êíîì Õåìì³íãà (ʲÕ)

ÑÔ

(4-8) êÃö

23

Ô³ëüòð ç â³êíîì Áëåêìàíà (ʲÕ)

ÑÔ

(0,95-3) êÃö

24

Áàòòåðâîðòà (Á²Õ)

ÐÔ

(600-1000) Ãö

25

×åáèøåâà 1 òèïó (Á²Õ)

ÐÔ

(350-750) Ãö

26

×åáèøåâà 2 òèïó (Á²Õ)

ÐÔ

(400-800) Ãö

27

Åë³ïòè÷íèé (Á²Õ)

ÐÔ

(2,5-6) êÃö

28

Ô³ëüòð ç â³êíîì Êàéçåðà (ʲÕ)

ÐÔ

(50-170) Ãö

29

Ô³ëüòð ç â³êíîì Õåìì³íãà (ʲÕ)

ÐÔ

(4-8) êÃö

30

Ô³ëüòð ç â³êíîì Áëåêìàíà (ʲÕ)

ÐÔ

(0,95-3) êÃö

V. Ìåòîäè íàâ÷àííÿ òà ³íôîðìàö³éíî-ìåòîäè÷íå çàáåçïå÷åííÿ
Ìåòîäèêà âèâ÷åííÿ äàíîãî êðåäèòíîãî ìîäóëÿ âðàõîâóº ÿê ñïåöèô³êó êóðñó, òàê ³ òîé ôàêò, ùî â³í ïðîâîäèòüñÿ íà 4 êóðñ³ ï³äãîòîâêè ìàéáóòí³õ áàêàëàâð³â. Âîíè âæå âîëîä³þòü äîñòàòí³ì àðñåíàëîì çíàíü, óì³íü òà íàâè÷îê çà îáðàíèì ôàõîì, ÿê³ âîíè çäîáóëè íà ïîïåðåäí³õ êóðñàõ ïðîôåñ³éíî¿ ï³äãîòîâêè ó âóç³. Öå äຠçìîãó ïîñèëèòè åëåìåíòè ñàìîñò³éíîñò³ ó âèâ÷åíí³ äàíîãî êðåäèòíîãî ìîäóëÿ, à òàêîæ ñïèðàòèñÿ ó âèêëàäàíí³ íà ïåðø³ 2 êðåäèòí³ ìîäóë³ äàíî¿ äèñöèïë³íè òà íà ïðåäìåòè, ñóì³æí³ ç äàíèì. Âðàõîâóþ÷è ö³ îáñòàâèíè ïðè âèâ÷åíí³ ìîäóëÿ çíà÷íà óâàãà ïðèä³ëÿºòüñÿ òåõí³÷íîìó àíàë³çó ³ êîìïëåêñíîìó ñèñòåìíîìó ï³äõîäó ó âèð³øåíí³ çàäà÷ ïðîåêòóâàííÿ òà ìîäåëþâàííÿ ñó÷àñíèõ åëåêòðîííèõ îá÷èñëþâàëüíèõ ïðèñòðî¿â ³ ñèñòåì íà ïðèêëàä³ öèôðîâèõ ô³ëüòð³â ³ç çàäàíèìè ïàðàìåòðàìè.
Ñòóäåíòàì íàäàºòüñÿ ìîæëèâ³ñòü ñàìîñò³éíî¿ ðîáîòè íà ÏÅÎÌ ç âèêîðèñòàííÿì íåîáõ³äíîãî òåõí³÷íîãî îáëàäíàííÿ òà ïðîãðàìíîãî çàáåçïå÷åííÿ, ïåðåäáà÷åíîãî ïî âèêîíàííþ çàâäàíü êóðñîâî¿ ðîáîòè. Ñë³ä çàçíà÷èòè ïðè öüîìó, ùî äëÿ âèâ÷åííÿ äàíîãî êðåäèòíîãî ìîäóëÿ íåîáõ³äíèé ïðîãðàìíèé ïàêåò Matlab.
Âèìîãè ùîäî îôîðìëåííÿ, çì³ñòó òà ñòðóêòóðè ïîÿñíþâàëüíî¿ çàïèñêè êóðñîâî¿ ðîáîòè äåòàëüíî âèêëàäåíî ó ðîçðîáëåíèõ ìåòîäè÷íèõ âêàç³âêàõ äî ¿¿ âèêîíàííÿ. Òàì æå íàâåäåíî ïðèêëàä ¿¿ îôîðìëåííÿ äëÿ îäíîãî ³ç öèôðîâèõ ô³ëüòð³â.
Ðåêîìåíäîâàíà ë³òåðàòóðà
 
Íèæ÷å íàâåäåíî ïåðåë³ê ë³òåðàòóðè, ÿêà ïðîïîíóºòüñÿ ñòóäåíòàì äëÿ âèâ÷åííÿ öüîãî êðåäèòíîãî ìîäóëÿ. Ìàòåð³àëè ìåòîäè÷íèõ âêàç³âîê ç äàíîãî êðåäèòíîãî ìîäóëÿ äèñöèïë³íè “Åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüí³ ïðèñòðî¿ òà ñèñòåìè” íà ïðàâàõ ðóêîïèñó ðîçì³ùóþòüñÿ â åëåêòðîííîìó âèãëÿä³ íà êàôåäðàëüíîìó ñåðâåð³ â ïàïö³ “Íàâ÷àëüíà äîêóìåíòàö³ÿ” òà â Åëåêòðîííîìó Êàìïóñ³ óí³âåðñèòåòó. Íåîáõ³äíå äëÿ âèêîíàííÿ êóðñîâî¿ ðîáîòè ïðîãðàìíå çàáåçïå÷åííÿ (ïàêåò Matlab) íàÿâíå â íàâ÷àëüíî-íàóêîâ³é ëàáîðàòî𳿠öèôðîâèõ òåõíîëîã³é êàôåäðè ÊÅÎÀ.
Îñíîâíà
1. À.Ñåðãèåíêî. Öèôðîâàÿ îáðàáîòêà ñèãíàëîâ. - ÑÏá.; Ïèòåð, 2003. - 604 ñ.
2. Ë.Ì.Ãîëüäåíáåðã. Öèôðîâàÿ îáðàáîòêà ñèãíàëîâ: Ñïðàâî÷íèê/ Ë.Ì.Ãîëüäåíáåðã, Á.Ä.Ìàòþøêèí, Ì.Í.Ïîëÿê. - Ì.: Ðàäèî è ñâÿçü, 1985. – 312 ñ.
3. Ð. Áëåéõóò. Áûñòðîå àëãîðèòìû öèôðîâîé îáðàáîòêè ñèãíàëîâ: Ïåð. ñ àíãë. È.È. Ãðóøêî - Ì.: Ìèð, 1989. – 448 ñ.
4. Texas Instruments TMS320Ñ55õ DSP Controllers CPU and Instruction Set. Reference Guide. June 2001.
5. Texas Instruments TMS320Ñ5510 DSP Controllers Peripheral Library and Specific Devices. Reference Guide. June 2001.
6. Texas Instruments TMS320C1x/Ñ2õ/Ñ2õõ/Ñ5õ AssemÛy Language Too1s. User's Guide. March 1995.
7. Texas Instruments TMS320C55x. User's Guide. Apri1 2001. 5. www.ti.com
8. À.Ñîëîíèíà, Ä.Óëàõîâè÷, Ë.ßêîâëåâ. Àëãîðèòìû è ïðîöåññîðû öèôðîâîé îáðàáîòêè ñèãíàëîâ. - ÑÏá. : BHV, 2001. - 456 ñ.
Ðåêîìåíäîâàíà ë³òåðàòóðà äîñòóïíà ñòóäåíòàì ó ÍÒÁ, íà êàôåäð³ òà â Åëåêòðîííîìó Êàìïóñ³.
²íäèâ³äóàëüíå êîíñóëüòóâàííÿ: ùîñåðåäè ç 14-00 äî 16-00 ó àóä. 202-12, à òàêîæ ïî e-mail: o.lysenko@kpi.ua.

VI. Ìîâà

VII. Õàðàêòåðèñòèêà ³íäèâ³äóàëüíèõ çàíÿòü

Çà öèì êðåäèòíèì ìîäóëåì äèñöèïë³íè íå ïåðåäáà÷åíî âèêîíàííÿ ³íäèâ³äóàëüíèõ çàâäàíü.

VIII. Ìåòîäèêà îö³íþâàííÿ

Äëÿ îö³íþâàííÿ ð³âíÿ çàñâîºííÿ êðåäèòíîãî ìîäóëÿ çàñòîñîâóºòüñÿ ðåéòèíãîâà ñèñòåìà.
Ñèñòåìà ðåéòèíãîâèõ (âàãîâèõ) áàë³â òà êðèòå𳿠îö³íþâàííÿ

1. Âèêîíàííÿ ãðàô³êó ðîáîòè
Âàãîâèé áàë — 8.
Ìàêñèìàëüíà ê³ëüê³ñòü áàë³â çà âñ³ 8 åòàï³â ðîáîòè:
8 áàë³â ´ 8 = 64 áàëè.
Êðèòå𳿠îö³íþâàííÿ:

  • â÷àñíî âèêîíàíèé åòàï................................................................ 8 áàë³â
  • íå â÷àñíî âèêîíàíèé åòàï............................................................. 4 áàëè

2. Àòåñòàö³ÿ
Ðîçì³ð ñòàðòîâî¿ øêàëè:
RÑ = 64 áàëè.
Ðîçì³ð øêàëè ðåéòèíãó:
R = 100 áàë³â.
Äëÿ îòðèìàííÿ îö³íêè «çàðàõîâàíî» íà ïðîì³æíèõ àòåñòàö³ÿõ ñòóäåíò ïîâèíåí ìàòè:

  • I àòåñòàö³ÿ (8 òèæäåíü) — íå ìåíøå, í³æ 20 áàë³â;
  • II àòåñòàö³ÿ (14 òèæäåíü) — íå ìåíøå, í³æ 40 áàë³â.

3. Çàõèñò êóðñîâî¿ ðîáîòè

Óìîâè äîïóñêó äî çàõèñòó:

  • Âèêîíàííÿ âñ³õ åòàï³â ðîáîòè (îêð³ì åòàïó ¿¿ çàõèñòó);
  • Õî÷à á îäíà àòåñòàö³ÿ ç îö³íêîþ «çàðàõîâàíî»;
  • Ñòàðòîâèé ðåéòèíã rÑ ≥ 36 áàë³â.

Çà ÿê³ñíèé òà óñï³øíèé çàõèñò ðîáîòè ñòóäåíò ìîæå îòðèìàòè ùîíàéá³ëüøå 36 áàë³â.
Òàáëèöÿ ïåðåâåäåííÿ ðåéòèíãîâî¿ îö³íêè ç íàâ÷àëüíî¿ äèñöèïë³íè RD


RD = rÑ+ rç

Îö³íêà ECTS

Òðàäèö³éíà îö³íêà

95 ≤ RD

À

³äì³ííî

85 ≤ RD < 95

Â

Äîáðå

75 ≤ RD < 85

Ñ

Äîáðå

65 ≤ RD < 75

D

Çàäîâ³ëüíî

60 ≤ RD < 65

E

Çàäîâ³ëüíî

RD < 60

Fx

Íå çàäîâ³ëüíî

rÑ < 36

F

Íå äîïóùåíî

Ïðèì³òêà:
RD  ‑ ðåéòèíãîâà îö³íêà ñòóäåíòà ç äèñöèïë³íè,
rÑ   ‑ ñòàðòîâèé ðåéòèíã ñòóäåíòà, îòðèìàíèé ïðîòÿãîì ñåìåñòðó.
Rç   ‑ áàëè çà ÿê³ñòü çàõèñòó ðîáîòè.

IX. Îðãàí³çàö³ÿ

Ïîðÿäîê ðåºñòðàö³¿ íà âèâ÷åííÿ êðåäèòíîãî ìîäóëÿ – çàãàëüíî óí³âåðñèòåòñüêèé.

 

Ðîçðîáíèê îïèñó êðåäèòíîãî ìîäóëÿ
çàâ³äóâà÷ êàôåäðè êîíñòðóþâàííÿ
åëåêòðîííî-îá÷èñëþâàëüíî¿ àïàðàòóðè, ä.ò.í., ïðîô.                Ëèñåíêî Î.Ì.


   

 
|