Програма фахового вступного випробування
Програма додаткового вступного випробування
Методичні рекомендації до розрахунку печатних плат [24мб]
Вступ до КПІ, екзамени, тести, адреса приймальної комісії
Приемная комиссия КПІ
Інформаційний пакет
Сайт ФЕЛ
Сайт НТУУ «КПІ ім.І.Сікорського»
...
|
|
Ваша майбутня спеціальність 172 “Телекомунікації та радіотехніка”, спеціалізація «Інформаційно-обчислювальні засоби радіоелектронних систем». В цьому році у нас 53 бюджетних місця.
ВІТАЄМО!! Кафедра КЕОА зайняла 1 місце серед кафедр ФЕЛ НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського» - KPIDATA.ORG
»
|
Імовірнісні основи обробки даних. ОКМ
|
|
|
- pdf
Імовірнісні основи обробки даних. ОКМ
Опис кредитного модуля
ЗП – 02 «Імовірнісні основи обробки даних»
Статус кредитного модуля – цей модуль є единим кредитним модулем дисципліни «Обчислювальні та мікропроцесорні в радіоелектронній апаратурі», що викладається за вибором ВНЗ
Лектор − Корнєв Володимир Павлович к.т.н., доцент
Факультет електроніки
Кафедра конструювання електронно-обчислювальної апаратури
І. Загальні відомості
Кредитний модуль відноситься до циклу дисциплін бакалаврської підготовки, яки викладаються за вибором ВНЗ (код ЗП-02). Предмет навчальної дисципліни - теореми, закони теорії імовирностей та статистичні методи обробки даних. Модуль спирається на кредитні модулі НФ-01«Вища математика», ЗП-01 «Метрологія радіоелектронної апаратури», НФ-04 «Алгоритмізація та програмування». У свою чергу матеріал даної дисципліни забезпечує необхідними знаннями студентів для вивчення професійно-орієнтованих предметів: ЗП-03 «Обчислювальна математика», ЗП-04 «Прикладна електродинаміка», НП-05 «Фізико-теоретичні основи проектування РЕА», ЗП-12 «Моделювання технічних систем та технологічних процесів». Обсяг модуля у кредитах ECTS 4 кредити.
ІІ. Розподіл навчального часу
Семестр |
Код кредит. модуля |
Всього (кред./год) |
Розподіл за видами занять
(всього год./год. у тижні) |
СРС |
Модульні контрольні роботи
(кільк.) |
Індивід. завдання
(вид) |
Вид семестр.
атестац. |
Лекції |
Практичні |
Лабора
торні |
2 |
ЗП-02 |
4/120 |
36 |
|
36 |
48 |
1 |
РГР |
Залік |
ІІІ. Мета і завдання кредитного модуля
Метою кредитного модуля е надання студентам базових знань з теорії ймовірностей та математичної статистики та формування у студентів здатностей застосування методів імовірнісної обробки даних при рішенні інженерних завдань.
Після засвоєння кредитного модуля мають продемонструвати такі результати навчання:
ЗНАННЯ:
- основ імовірнісного підходу до аналізу явищ у природничої, технічної та соціальної сфері;
- системи найважливіших імовірнісних понять, законів, теорем і методів
теорії імовірностей та математичної статистики, які є основою імовірнісних інженерних розрахунків;
- основних методів обробки даних з застосуванням положень теорії ймовірностей та математичної статистики;
УМІННЯ:
- оцінювати специфічні особливості завдання й обґрунтовано вибирати відповідні імовірнісні методи для їх вирішення;
- виконувати розрахунки, використовуючи імовірнісні методи обробки даних, у тому числі на ЕОМ з використанням сучасних пакетів програм для обробки даних на ЕОМ;
- правильно інтерпретувати результати аналізу, отримані при моделюванні на ЕОМ;
ДОСВІД:
- формалізації завдань для подальшого машинного аналізу, що випливають із загальної проблеми, яку потрібно розв'язати на ЕОМ.
IV. Зміст кредитного модуля
Розділ 1. Теорія ймовірностей
- Основні поняття теорії ймовірностей та комбінаторики
- Основні теореми теорії ймовірностей
- Послідовності випробувань
- Випадкові величини. Дискретні випадкові величини
- Неперервні випадкові величини та іх характеристики
- Закон великих чисел та центральна гранична теорема. Нерівність Чебишева
- Двомірні випадкові величини
- Функції випадкової величини та їх характеристики
Розділ 2. Математична статистика
- Основні поняття математичної статистики
- Числові характеристики вибіркової сукупності
- Точкові та інтервальні оцінки
- Обробка вибірки методом найменших квадратів
V. Методи навчання та інформаційно-методичне забезпечення
Використовуються такі методи навчання: лекції та лабораторні заняття. Робочі та методичні матеріали надаються в електронному вигляді на сайті кафедри та у системі Campus. Наочність та ефективність навчальних занять забезпечена використанням мультимедійних засобів, демонстрацією прикладів рішення задач із застосуванням ЕОМ.
Основна література:
- Гмурман В.Е., Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пос. для вузов, 9-е изд., -М.:Высшая школа, 2003г., 479с.
- Вентцель Е.С., Теория вероятностей, -М.:Наука, 1968г.
- Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей - М.: Наука, 1988.
- Гмурман В.Е., Руководство к решению задач по теории вероятностей и математическая статистика, Учебное пос. для вузов, 9-е изд., -М.:Высшая школа, 1998г.
- Кибзун А.И, Горяинова Е.Р., Наумов А,В. Теория вароятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: Учеб. пособие. – 3-е изд., переаб. и доп. – М.: ФИЗМАТГИЗ, 2007. – 232 с.
- Імовірнісні основи обробки даних: Основи теорії ймовірнстей та математичної статистики. Навчальний посібник / Укладачи: Редько І.В., Корнєв В.П., Богдаренко Н.О. / НТУУ «КПІ»− Електронне видання НМУ №Е 10/11 – 331 с.
- Електронний засіб навчального призначення НМУ № У13/14-159
“Імовірнісні основи обробки даних ” Частина 1: Електронні дидактичні демонстративні матеріали / Автор: В. П. Корнєв – 2014 р. – 329 с., ил (укр., рос.)
додаткова:
- Пугачев В.С. Введение в теорию вероятностей, -М.:Наука, 1968г.
- Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Н., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. - М.: Наука, 1970.
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. В
2-х томах. Т.1.: Пер. с англ. − М.: Мир, 1984. − 528 с., ил.
Організація індивідуального консультування – за графіком на кафедрі, а також дистанційно - електронною поштою (v.kornev@kpi.ua)
VI. Мова
Пропонується українська та російська мова.
VII. Характеристика індивідуальних завдань
Метою індивідуальних завдань є поглиблена підготовка у вивченні окремих розділів і тем навчальної програми шляхом виконання розрахункової роботи.
Формально в рамках виконання розрахункової роботи студент повинен:
- уміти виконувати розрахунки імовірнісних методів на ЕОМ з використанням пакета С++, EXEL або Matlab;
- придбати навички у формалізації завдань для машинного аналізу, що випливають із загальної проблеми, яку потрібно розв'язати на ЕОМ;
- мати навички й уміти правильно інтерпретувати результати розрахунків;
- уміти вносити корективи в проект і вихідні дані, для одержання необхідного результату завдання, яке моделюється;
- уміти оцінювати специфічні особливості завдання й обґрунтовано вибирати відповідні імовірнісні методи;
- володіти навичками формування машинних алгоритмів, уміти користуватися стандартними бібліотеками математичних функцій, які входять у стандартні пакети програм (С++, EXEL, Matlab).
VIII. Методика оцінювання
Для оцінювання рівня засвоєння кредитного модуля застосовується рейтингова система.. Рейтинг студента складається з балів, що він отримує за:
- виконання завдань лабораторних занять;
- модульний контроль (1 робота);
- індивідуальну розрахункову роботу;
- виконання залікового завдання.
Шкала оцінювання – загально університетська
ІХ. ОРГАНІЗАЦІЯ
Порядок реєстрації на вивчення кредитного модуля – загально університетський.
Розробник опису кредитного модуля
доцент кафедри конструювання електронно-обчислювальної апаратури, к.т.н. Корнєв В.П.
|
|
|
|
|
| |